基于边缘侧的BP神经网络终端安全等级分级模型

• 作者: 侯文静 文红 蒋屹新 许爱东 雷文鑫
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 移动智能终端 安全评估 BP神经网络 边缘计算
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 2455-2458
• 页数: 4页
• 分类号: TN918.91
• 字数: 1946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.10.030

摘要

随着物联网和通信技术的发展,万物互联的时代已经到来.终端是万物互联的节点,得到了广泛应用.因此,对于终端安全测评十分必要,尤其是建立移动智能终端安全性能的客观模型.利用对智能终端各单项安全性能的测试得到测评结果,根据BP神经网络算法建立终端安全等级分类模型,并利用边缘侧的计算资源支持算法的实现,能够达到对移动智能终端安全等级的客观和准确分类,有利于实现在不同安全级别需求下的安全使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文红	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	92	394	11.0	14.0
3	许爱东		55	584	14.0	21.0
4	侯文静	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	5	7	1.0	2.0
5	蒋屹新		7	1	1.0	1.0
6	雷文鑫	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	2	0	0.0	0.0