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摘要:
特征提取是影响相关滤波跟踪算法性能的关键步骤,但现有特征提取方法没有考虑特征优化和特征融合的影响.为此,利用线性核函数下的跟踪表现可直观反映特征描述能力的特点,采用OTB和VOT 2种评价标准,通过大量实验对常用的灰度、形状、纹理和颜色特征进行系统的对比与评价.同时,分析多种跟踪场景下各特征的适用性和互补性,为跟踪算法中单特征选择或多特征融合提供理论和实验依据.实验结果表明,在复杂场景中,形状、纹理和颜色特征具有较好的互补性.
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文献信息
篇名 相关滤波跟踪算法的特征分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 相关滤波 特征选择 特征适用性 特征互补性
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 264-270
页数 7页 分类号 TP391
字数 5414字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0049136
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔繁锵 南京航空航天大学航天学院 26 176 8.0 12.0
2 沈秋 南京航空航天大学航天学院 11 47 4.0 6.0
3 严小乐 南京航空航天大学航天学院 5 10 1.0 3.0
4 刘霖枫 南京航空航天大学航天学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
相关滤波
特征选择
特征适用性
特征互补性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导