一种基于Neo4j图数据库的模糊查询研究与实现

• 作者: 李雪
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊查询 Neo4j图数据库 Cypher查询语言 查询语言扩展 隶属函数 α截集
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.11.004

摘要

在数据库中进行查询时,数据库无法对形如"高的"、"很近"这种不精确的表达进行处理,关系数据库对于这方面的研究已经提出了很多方法,但是数据量呈指数级增长,关系数据库已经无法对这样庞大的数据量进行存储和处理.Neo4j图数据库不需要在表中存储结构化的数据,而是只需要将所有的节点通过关系连接起来,以网络的形式存储,将所有的节点通过关系形成一个很大的图,这样对数据节点和关系进行增删以及查找就非常容易.针对以上不足,提出一种使用Neo4j图数据库进行模糊查询扩展的方法.该方法通过添加一种领域特定语言对Neo4j图数据库的查询语言Cypher进行扩展,主要是基于图中节点的属性,对Cypher查询语言的WHERE子句进行扩展,通过隶属函数以及α截集相关知识,对不精确的查询条件进行去模糊化,并且将它们转换成精确的结果区间,然后通过这个确定的结果区间在数据库中进行查询,得到了所需的结果.最后设计了一个可以在Neo4j图数据库进行模糊查询的系统,并验证了该系统的可行性以及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪	南京航空航天大学计算机与技术学院	3	14	2.0	3.0