基于解集动态分析含风电接入的多目标机组组合研究

• 作者: 张仰飞 张友泉 张小莲 李军 郝思鹏 陈光宇
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 机组组合 Benders分解 多目标优化 预处理机制
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 97-107
• 页数: 11页
• 分类号: TM73|TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2018.07.013

摘要

风电的大规模接入给多目标节能减排发电调度带来了新的机遇和挑战.由于风电场出力具有随机性,采用置信区间简化风电场景模拟数量,考虑到多目标模型的复杂性,利用Benders分解技术对模型进行降维,设计一种基于解集动态分析的多目标自适应优化算法对降维后的多目标主问题进行求解,并提出一种提高模型整体求解效率的预处理机制加速收敛.仿真结果表明所提方法能够有效求解含风电的多目标机组组合问题,并验证了所提多目标算法和预处理机制在求解模型中的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰飞	南京工程学院电力工程学院	61	335	11.0	15.0
2	郝思鹏	南京工程学院电力工程学院	82	504	12.0	18.0
3	陈光宇	南京工程学院电力工程学院	23	27	3.0	4.0
4	张友泉	国网山东省电力公司发展策划部	17	27	3.0	4.0
5	李军	南京工程学院电力工程学院	33	369	7.0	19.0
6	张小莲	南京工程学院电力工程学院	22	60	3.0	7.0