基于希尔伯特黄变换的雷达HRRP目标识别

• 作者: 刘文波 杨孟交 袁家雯 陈旺才
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特黄变换 高分辨距离像 字典学习 目标识别
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TN959.1+7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801531

摘要

提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)的雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别方法.首先,为了解决HRRP强度敏感性和平移敏感性问题,对原始HRRP采取预处理操作,从而得到经相关对齐后的归一化HRRP;然后对经相关对齐后的归一化HRRP进行HHT,得到Hilbert谱特征;最后采用字典学习模型对不同目标的Hilbert谱特征实现目标识别决策.通过处理雷达实测数据对所提算法进行验证,结果显示对3类飞机目标平均识别精度达到了93.55％,体现了该算法对雷达HRRP目标的良好识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文波		102	951	15.0	27.0
2	杨孟交		2	7	1.0	2.0
3	袁家雯		3	2	1.0	1.0
4	陈旺才		3	7	1.0	2.0