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摘要:
利用检测粮堆二氧化碳(CO2)浓度变化的方法对储粮霉变进行监测,但该方法为间接测定,需对影响粮堆CO2检测值的粮堆相关因素及传感器相关参数进行全面分析.试验结果表明,不同温度下储粮中霉菌生长早期阶段的霉菌增长量均与CO2浓度变化同步,两者相关性系数>0.99;较低的温度可使霉菌生长产气量显著降低,在霉菌生长量相当的状态下,30℃比20℃条件下测得的粮堆CO2浓度值高4.7倍.粮食颗粒间空隙度等多种因素均可显著影响CO2气体扩散,稻谷粮堆比小麦粮堆的孔隙度高约30%,稻谷粮堆在相距CO2发生源50 cm的监测点比小麦粮堆测得的峰值浓度高50%,峰值时间提前4 d.对粮堆不同深度发生的霉变(距粮面1,2 m),监测点设在粮面下3 m可减少外界气体交换的影响,监测效果优于深度为1 m的监测点.CO2气体检测过程中,高的取样气流速度可显著降低检测值;对于各种规格的输气管道,适宜的检测气体取样量为管道内部理论体积的1.5倍.通过合理设定参数,CO2法可灵敏地监测储粮霉菌活动.
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文献信息
篇名 粮仓储粮霉变CO2法监测值主要影响因素
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 粮食 储藏 二氧化碳 霉菌 监测
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 贮运与保鲜
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号
字数 5060字 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2018.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡静平 河南工业大学生物工程学院 59 412 12.0 17.0
2 吕扬勇 河南工业大学生物工程学院 15 20 3.0 4.0
3 张帅兵 河南工业大学生物工程学院 16 19 2.0 3.0
4 翟焕趁 河南工业大学生物工程学院 18 25 3.0 4.0
5 白静静 河南工业大学生物工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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储藏
二氧化碳
霉菌
监测
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相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
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50927
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