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粮仓储粮霉变CO2法监测值主要影响因素
粮仓储粮霉变CO2法监测值主要影响因素
作者:
吕扬勇
张帅兵
白静静
翟焕趁
蔡静平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粮食
储藏
二氧化碳
霉菌
监测
摘要:
利用检测粮堆二氧化碳(CO2)浓度变化的方法对储粮霉变进行监测,但该方法为间接测定,需对影响粮堆CO2检测值的粮堆相关因素及传感器相关参数进行全面分析.试验结果表明,不同温度下储粮中霉菌生长早期阶段的霉菌增长量均与CO2浓度变化同步,两者相关性系数>0.99;较低的温度可使霉菌生长产气量显著降低,在霉菌生长量相当的状态下,30℃比20℃条件下测得的粮堆CO2浓度值高4.7倍.粮食颗粒间空隙度等多种因素均可显著影响CO2气体扩散,稻谷粮堆比小麦粮堆的孔隙度高约30%,稻谷粮堆在相距CO2发生源50 cm的监测点比小麦粮堆测得的峰值浓度高50%,峰值时间提前4 d.对粮堆不同深度发生的霉变(距粮面1,2 m),监测点设在粮面下3 m可减少外界气体交换的影响,监测效果优于深度为1 m的监测点.CO2气体检测过程中,高的取样气流速度可显著降低检测值;对于各种规格的输气管道,适宜的检测气体取样量为管道内部理论体积的1.5倍.通过合理设定参数,CO2法可灵敏地监测储粮霉菌活动.
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文献信息
篇名
粮仓储粮霉变CO2法监测值主要影响因素
来源期刊
食品与机械
学科
关键词
粮食
储藏
二氧化碳
霉菌
监测
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
贮运与保鲜
研究方向
页码范围
126-130
页数
5页
分类号
字数
5060字
语种
中文
DOI
10.13652/j.issn.1003-5788.2018.09.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡静平
河南工业大学生物工程学院
59
412
12.0
17.0
2
吕扬勇
河南工业大学生物工程学院
15
20
3.0
4.0
3
张帅兵
河南工业大学生物工程学院
16
19
2.0
3.0
4
翟焕趁
河南工业大学生物工程学院
18
25
3.0
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白静静
河南工业大学生物工程学院
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二氧化碳
霉菌
监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
主办单位:
长沙理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5788
CN:
43-1183/TS
开本:
大16开
出版地:
长沙市赤岭路9号
邮发代号:
42-83
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
总被引数(次)
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食品与机械2018年第1期
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