基于电力行业数据清洗转换的过程方法分析

• 作者: 刘军 周明 王筠 田青松
• 来源期刊: 现代盐化工
• 关键词: 数据归集 清洗 转换
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 经验与技术
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 字数: 3297字
• 语种: 中文

摘要

随着信息化建设逐步发展,国家电网公司已陆续推出了大数据平台、运营监测、全业务数据中心等信息化项目,通过这些信息化项目建设,落实对数据资产的分析、挖掘和利用.而此类信息项目实施必然涉及大量数据操作,并且源头数据存储类型各有不同.将这些来源不同、类型不同的数据归集到一起,并且在巨大体量的数据体中挑拣出有用的部分,成为数据发挥效用的第一步.因此,公司提出了数据归集、清洗、转换的工作理念和方法,通过数据清洗转换规范数据归集操作,压缩数据归集到挖掘分析的工作周期,提升大数据应用效率.本文以国家电网数据归集过程为例,阐述数据清洗转换的过程以及过程中遇到的问题和解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军		40	24	3.0	3.0
2	周明		9	4	1.0	1.0
3	王筠		7	7	2.0	2.0
4	田青松		1	0	0.0	0.0