仿生嗅觉在空气净化器气味识别中的应用研究

• 作者: 冯扬 徐勋庭 方桦 钟平忠 马东旭 骆德汉
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 空气净化器 仿生嗅觉 PCA BP神经网络 气味识别
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 行业应用
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.12.019

摘要

随着人们对高水平生活的追求,家用空气净化器的使用已越来越普遍.将仿生嗅觉应用于空气净化器领域,并探究其可行性.根据常见的家居气味(一氧化碳、硫化氢、醛类、苯类和TVOC等有害气味)以及一些常见的异味,选择合适的传感器,组成传感器阵列进行气味数据采集.实验选择了香烟、香水、榴莲、油漆作为气味源,对采集后的数据使用PCA算法进行特征提取,并建立气味指纹信息库,使用MATLAB软件建立BP神经网络进行仿真模拟.实验结果表明,该方法对四类气味都有着较高的识别率,可见此识别方法具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆德汉	广东工业大学信息工程学院	66	475	12.0	18.0
2	马东旭	广东工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	徐勋庭		1	1	1.0	1.0
4	冯扬	广东工业大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
5	钟平忠	广东工业大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0
6	方桦		6	7	2.0	2.0