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摘要:
针对科技文献类标题短文本关键词提取时,已有自然语言处理算法难以建模文献时间与权威性且短文本词语较少建模往往存在高维稀疏问题,本文提出了一个综合实时性以及权威性的关键词提取算法为研究者进行相关推荐.该方法将文献标题视为超边,将标题中不同词项视为超点来构建超图,并对超图中的超边与超点同时加权,进而设计一种基于加权超图随机游走的关键词提取算法对文献标题的词项进行提取.该模型通过对文献来源,发表年份以及被引次数建模来对超边进行加权,根据节点之间的关联度以及每对节点在特定标题中的共现距离对超点加权.最后,通过超图上的随机游走计算出节点的重要性进而确立可推荐的关键词.实验表明,与三种基准短文本关键词提取算法相比,本文算法在精确率和召回率方面均有所提高.
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文献信息
篇名 基于加权超图随机游走的文献关键词提取算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 加权超图 加权策略 关键词推荐 随机游走 自然语言处理 数据挖掘
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1410-1414
页数 5页 分类号 TP393.092
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马慧芳 西北师范大学计算机科学与工程学院 59 520 12.0 21.0
2 刘芳 西北师范大学计算机科学与工程学院 13 119 4.0 10.0
3 郝占军 西北师范大学计算机科学与工程学院 67 231 7.0 11.0
4 夏琴 西北师范大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权超图
加权策略
关键词推荐
随机游走
自然语言处理
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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