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摘要:
煤炭开采技术及装备发展迅速,安全绿色、高效智能开采技术水平大幅度提升,综采工作面经历了机械化、单机装备及自动化,煤矿企业由传统管理模式向大数据智能模式升级,实现人工智能、大数据、云计算从大数据采集与管理、大数据分析、大数据共享方面对建设煤炭大数据平台功能进行了展望,总结煤炭大数据大容量、快速性、多样性、真实性、可见性、价值等特征的基础上,并从应用领域探讨了大数据技术在煤炭工业中可能的发展方向.在国家相关产业政策的支持下国内煤炭行业相关单位主导了这一进程.
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问题
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电液控制技术
智能控制
物联网
大数据
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 煤矿综采技术的发展与研究
来源期刊 科技创新导报 学科 工学
关键词 综采工作面 人工智能 自动化 大数据 云计算
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 30,32
页数 2页 分类号 TD82
字数 1144字 语种 中文
DOI 10.16660/j.cnki.1674-098X.2018.10.030
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安伟岗 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
综采工作面
人工智能
自动化
大数据
云计算
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