1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析鉴别不同产地的大花红景天

• 作者: 司梦鑫 李冲 李涛
• 来源期刊: 中药材
• 学科: 医学
• 关键词: 大花红景天 核磁共振氢谱 多元统计分析 层序聚类分析 主成分分析 偏最小二乘法判别分析 正交偏最小二乘法判别分析
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 资源与鉴别
• 页码范围: 2290-2295
• 页数: 6页
• 分类号: R284
• 字数: 4817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13863/j.issn1001-4454.2018.10.008

摘要

目的:建立一种基于1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析对不同产地的大花红景天进行有效分类与鉴别的方法.方法:利用傅立叶变换核磁共振波谱仪采集7个不同产地40批次的大花红景天1H-NMR指纹图谱,将1H-NMR指纹图谱处理转化为数据矩阵,结合相似度评价和多元统计分析方法中的层序聚类分析(HCA)、无监督的主成分分析(PCA)、有监督的偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)进行多元统计分析.结果:1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法能够对7个不同产地的大花红景天进行准确分类、鉴别,其中有监督的PLS-DA和OPLS-DA的分析结果优于无监督的PCA分析,OPLS-DA的分类与鉴别效果最优,并且OPLS-DA在对两组数据的分类、鉴别方面有独特的优势.结论:1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法可以作为一种有效分类、鉴别不同产地大花红景天的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	四川大学华西药学院	528	3650	25.0	38.0
2	李冲	四川大学华西药学院	10	72	3.0	8.0
3	司梦鑫	四川大学华西药学院	8	11	2.0	2.0