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摘要:
针对高分辨率遥感影像分割易受噪声干扰问题,提出一种简单线性迭代聚类与区域动态约束聚类相融合的双聚类算法.该法首先利用简单线性迭代聚类产生超像元,然后运用区域动态约束聚类算法对超像元进行聚类合并,结合聚类生成的方差和、局部方差和局部方差变化率,确定合理分割数,最终完成影像分割.实验表明,本文提出的影像分割方法抗噪声干扰能力较强,且分割结果精度较高,未出现欠分割和过分割现象,Kappa系数高达0.8312,OCE值低至0.4185,属于一种稳健的遥感影像分割方法.
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文献信息
篇名 一种融合双聚类算法的高分辨率遥感影像分割方法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 简单线性迭代聚类 影像分割 超像元 双聚类算法 局部方差
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 681-685
页数 5页 分类号 P237
字数 2850字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王台武 3 8 2.0 2.0
2 黄照贵 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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简单线性迭代聚类
影像分割
超像元
双聚类算法
局部方差
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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21
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