基于决策树C4.5集成算法的图像自动标注

• 作者: 侯进 张华忠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: C4.5算法 集成学习 修正矩阵 图像标注
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2222-2224
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.074

摘要

针对决策树C4.5集成算法中基分类器多样性差的问题,提出了修正矩阵correction matrix-C4.5(CMC4.5)集成学习算法,并将其应用于图像自动标注.该算法首先对特征子集进行多样性处理,然后通过构造修正矩阵依次得到基分类器C4.5全新训练数据集,实现训练数据集之间的多样性和属性特征完整性,完成集成算法.对比实验表明,CMC4.5集成学习方法较大地提高了分类准确率.将CMC4.5集成学习与图像标注相结合,实现了基于CMC4.5的图像自动标注.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯进	西南交通大学信息科学与技术学院	58	375	9.0	17.0