基于i-Alt-NSGA-Ⅱ-aJG算法的HBV模型参数优化及其应用

• 作者: 代旭 陈元芳
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: HBV模型 参数优化 i-NSGA-Ⅱ多目标优化算法 NSGA-Ⅱ多目标优化算法 i-Alt-NSGA-Ⅱ-aJG算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 14-16,109
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 语种: 中文

摘要

针对种群数量众多且参数率定耗时的问题, 对比分析了具有继承性的NSGA-Ⅱ (i-NSGA-Ⅱ) 算法与NSGA-Ⅱ算法及两者考虑跳跃基因的相关算法的收敛性能, 验证了基因继承性对算法性能的提升, 从中选出最优算法.利用尼泊尔巴格马蒂河流域20002004年实测洪水径流过程资料对HBV模型进行参数率定, 得出Pareto最优解, 并利用2005年5场洪水日径流过程进行模型检验.结果表明, i-NSGA-Ⅱ算法优于相对应的NSGA-Ⅱ算法, 从中选出的最优i-Alt-NSGA-Ⅱ-aJG算法能够最快地得到最优解且解的质量较好, 表明i-Alt-NSGA-Ⅱ-aJG优化算法在解决多参数多目标优化问题中具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈元芳	河海大学水文水资源学院	49	402	11.0	19.0
2	代旭	河海大学水文水资源学院	4	5	2.0	2.0