肺腺癌病灶实性成分的CT三维定量分析对其病理等级的预测价值

• 作者: 刘士远 夏艺 望云 李琼 涂文婷 管宇 范丽 顾亚峰
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺腺癌 磨玻璃结节 实性成分 定量分析 计算机体层成像
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 胸部放射学
• 页码范围: 1512-1516
• 页数: 5页
• 分类号: R734.2|R814.42
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2018.10.008

摘要

目的 通过对混杂磨玻璃结节(mGGN)实性成分的定量测量,探讨 CT三维定量分析在不同病理等级肺腺癌中的预测价值.方法 回顾性分析病理证实为肺腺癌的280 例mGGN[不典型腺瘤样增生(AAH)/原位癌(AIS)40 例、微浸润性腺癌(MIA)42例、浸润性腺癌(IAC)1 9 8 例].采用计算机辅助软件对 mGGN进行半自动逐层分割,然后将实性成分的边界勾勒出来,软件可自动生成实性成分的阈值、平均 CT 值、体积、体积百分比以及通过计算可得到实性成分的质量. 3 组间差异性比较采用Kruskal-Wallis H 检验;将 AAH、AIS、MIA纳入 A组,IAC纳入B组,2 组间差异性比较采用Mann-Whitney U检验,将组别作为因变量、有差异的定量参数作为自变量进行Logistic 回归分析.结果 实性成分的阈值、平均 CT 值、体积、体积百分比、质量在不同病理等级间的差异有统计学意义(P＜0.001),重新分组后也有显著统计学差异(P＜0.001).Logistic 回归分析显示,实性成分的平均CT值[优势比(OR)=1.008,95%可信区间(95%CI):1.001~1.016,P=0.035]、体积(OR=1.021,95%CI:1.010~1.031,P＜0.001)和质量(OR=0.980,95%CI:0.971~0.990,P＜0.001)是诊断 IAC的重要预测因子,对回归预测概率进行受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析后,曲线下面积(AUC)为 0.893(P＜0.001).单独定量参数的 ROC曲线显示,平均 CT值、体积和质量的最佳诊断界值分别为-202.5 HU,209.0 mm3,168.2 mg.结论 CT三维定量分析可用于对 mGGN 中实性成分的定量测量,实性成分的平均 CT值、体积和质量是诊断 mGGN病理等级的重要预测因子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘士远	第二军医大学长征医院影像科	266	2443	25.0	34.0
2	范丽	第二军医大学长征医院影像科	90	882	16.0	25.0
3	李琼	第二军医大学长征医院影像科	39	544	15.0	22.0
4	夏艺	第二军医大学长征医院影像科	30	202	9.0	11.0
5	望云	第二军医大学长征医院影像科	20	180	8.0	13.0
6	顾亚峰	第二军医大学长征医院影像科	6	70	5.0	6.0
7	管宇	第二军医大学长征医院影像科	31	222	9.0	12.0
8	涂文婷	第二军医大学长征医院影像科	7	66	4.0	7.0