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摘要:
文章基于文本分析和社会网络分析的方法,通过中心度分析、派系分析、动态社群发现、双模网络分析等具体方法来挖掘"IP剧"的社交互动内容.研究结果表明,中心度特征可以区分人物在剧集中的不同作用,派系分析能够识别剧集中存在的派系及成员构成,动态社群发现可以识别不同阶段的人物关系."组织—人物"双模网络分析可以帮助识别每个组织的核心人物.
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文献信息
篇名 "IP剧"的社会化媒体营销:基于文本挖掘与社会网络分析的研究
来源期刊 现代管理科学 学科
关键词 "IP剧" 社会化媒体营销 文本挖掘 社会网络分析
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 管理创新
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号
字数 5144字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-368X.2018.07.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李季 北京大学光华管理学院 11 97 4.0 9.0
2 周静 北京大学光华管理学院 33 303 7.0 17.0
3 周季蕾 北京大学光华管理学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
"IP剧"
社会化媒体营销
文本挖掘
社会网络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
22
总被引数(次)
82495
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