基于小波去噪的灰色Verhulst模型在 高铁路基沉降预测的应用

• 作者: 周吕 周超 徐骏平 洪雪倩 陈冠宇
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高铁路基沉降预测 小波去噪 灰色Verhulst模型 沉降变形评估 精度对比
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.08.032

摘要

高铁路基需严格控制工后不均匀沉降.鉴于高铁路基沉降预测值精度受观测噪声和预测拟合函数的影响,本文提出了基于小波函数去噪,对去噪数据进行灰色Verhulst模型预测的方法,并阐述了高铁路基沉降预测评价方法.通过工程实例对比分析了去噪灰色Verhulst模型、GM(1,1)模型、双曲线模型在沉降数据处理中的拟合精度和预测精度.结果表明:GM(1,1)模型拟合精度高,预测精度低,不适用于长期预测;双曲线法预测精度最低,预测曲线不包含路基饱和发展过程;小波去噪灰色Verhulst模型符合高铁路基沉降规律,预测精度高,可以广泛用于路基沉降预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周吕	武汉大学测绘学院	14	38	4.0	5.0
10	徐骏平		1	4	1.0	1.0