制造企业供应商排序决策:基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS

• 作者: 丁少虎 李联辉 王丽 雷婷
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 供应商排序 SVM 模糊数 粗糙集 TOPSIS
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 757-764
• 页数: 8页
• 分类号: TH165|TP391
• 字数: 6774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.025

摘要

考虑制造企业供应链的绿色内涵,构建供应商排序指标体系.为解决指标数量众多、计算方式复杂、协调困难等问题,构造一种基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS方法来进行供应商排序决策.首先根据候选供应商的主要数据信息,应用基于SVM的分类模型对其进行初步筛选,以缩小候选供应商数量;通过专家对准则下属指标进行考察和掌握,利用专家的智慧和经验对准则进行TFN评分,设计一种TFN-RS方法来计算供应商在准则上的分值;运用CRITIC方法对各准则进行赋权;最后通过相对熵替代欧氏距离的改进TOPSIS对各供应商进行排序.以某轴承制造企业的滚球供应商排序决策为例,验证了该方法的实用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁少虎	北方民族大学机电工程学院	12	15	2.0	3.0
2	李联辉	北方民族大学机电工程学院	12	17	2.0	4.0
3	王丽	北方民族大学机电工程学院	4	2	1.0	1.0
4	雷婷	北方民族大学机电工程学院	14	55	2.0	7.0