移动中肥料养分含量的在线高通量测量方法——基于近红外光谱和化学计量学

• 作者: 王晓珂 董大明 赵春江
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 肥料 近红外光谱 Norris求导 主成分分析 在线测量 化学计量学 回归模型
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 238-240
• 页数: 3页
• 分类号: O657.33|S126
• 字数: 2497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.21.060

摘要

肥料养分含量在线测量是肥料生产的发展方向,融合化学计量学的近红外光谱学方法与传统化学方法相比,具有快速无损和在线监测的明显优势,适合生产线肥料含量的定点实时监测.利用近红外漫反射法,获取国内四大厂商提供的肥料样品的近红外光谱.针对不同厂家肥料样品养分差别较大的现状,利用主成分分析对四大厂家肥料样品的近红外光谱进行分析,能够完成不同厂家肥料的区分.基于Norris求导和偏最小二乘,完成芭田肥料样品的近红外光谱预处理和氮、磷、钾元素含量回归模型的建立,回归模型r2大于0.83.本研究结果为生产线肥料养分含量的实时定量分析及便携式肥料快速检测设备的研制奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春江	北京市农林科学院北京农业智能装备技术研究中心	26	1520	15.0	26.0
2	董大明	北京市农林科学院北京农业智能装备技术研究中心	8	62	2.0	7.0
3	王晓珂		1	2	1.0	1.0