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摘要:
针对现有居民用户非侵入式负荷分解需要高频采集数据或大量训练样本的问题,提出了一种基于谱图理论的非侵入式负荷分解方法.首先,以用户总负荷采样信号的相邻采样点差值来建立图结构,同时通过对用电设备信号采样点差值的分类来定义用电设备的图信号;然后,通过图拉普拉斯变换得到的图信号全局平滑度函数来实现用电设备图信号未知部分的重构.在用电设备时序信号的重构过程中采用了模糊规整方法来解决采样信号平滑性所导致的重构图信号数值的非标准化问题;对重构的用电设备图信号中相邻非零值间所对应的同时段负荷时序信号值赋以该用电设备的对应状态数据,从而实现用电设备时序信号的重构.最后采用AMPds数据集进行了仿真实验,结果表明所提方法有效且实用,能够在较低采样频率和先验信息较少的条件下实现较高精度的负荷分解.
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文献信息
篇名 基于谱图理论的居民用户非侵入式负荷分解
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 非侵入式负荷分解 谱图理论 图拉普拉斯变换 信号恢复
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 2674-2680
页数 7页 分类号 TM721
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.2301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭显刚 105 1183 20.0 30.0
2 朱俊超 7 24 3.0 4.0
3 李壮茂 9 55 4.0 7.0
4 林哲昊 3 4 1.0 2.0
5 郑凯 4 32 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非侵入式负荷分解
谱图理论
图拉普拉斯变换
信号恢复
研究起点
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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