基于可见光—红外光图像融合的苹果缺陷检测算法

• 作者: 吴德刚 陈乾辉
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 小波变换 图像融合 缺陷检测 可见光 红外光
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2018.09.028

摘要

针对传统苹果缺陷检测方法存在的劳动强度大、生产率低及误判率高的缺点,提出了基于图像融合的苹果缺陷检测算法,该算法利用可见光和红外图像的高、低频小波系数采用不同的融合方法,以获得更加突出的特征图像.仿真结果表明,该方法在划碰伤、果梗/花萼、完好果的苹果果实检测方面平均识别率可达96％,且在划碰伤方面识别率可达92％,而在果梗、花萼及完好果的检测方面识别率可高达100％,完全满足苹果在线检测分级的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德刚		17	62	4.0	7.0
2	陈乾辉		8	12	3.0	3.0