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基于MFCC和神经网络的西瓜音频熟度识别
基于MFCC和神经网络的西瓜音频熟度识别
作者:
俞东芝
杨义静
钱玲龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MFCC
PCA降维
神经网络
特征提取
西瓜熟度识别
摘要:
本文研究了MFCC特征参数提取的算法原理和提取西瓜特征的方法,采用MFCC作为特征参数提取算法,通过PCA降维处理得到西瓜音频特征,并使用多种神经网络模型进行西瓜熟度的识别.实验结果表明MFCC提取的特征通过神经网络训练可以用于根据西瓜音频识别西瓜熟度.
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文献信息
篇名
基于MFCC和神经网络的西瓜音频熟度识别
来源期刊
电子制作
学科
关键词
MFCC
PCA降维
神经网络
特征提取
西瓜熟度识别
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
软件开发
研究方向
页码范围
60-62
页数
3页
分类号
字数
2305字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钱玲龙
2
2
1.0
1.0
2
俞东芝
1
2
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3
杨义静
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引证文献(0)
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2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MFCC
PCA降维
神经网络
特征提取
西瓜熟度识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
主办单位:
中国家用电器服务维修协会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1006-5059
CN:
11-3571/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
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