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摘要:
本文研究了MFCC特征参数提取的算法原理和提取西瓜特征的方法,采用MFCC作为特征参数提取算法,通过PCA降维处理得到西瓜音频特征,并使用多种神经网络模型进行西瓜熟度的识别.实验结果表明MFCC提取的特征通过神经网络训练可以用于根据西瓜音频识别西瓜熟度.
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文献信息
篇名 基于MFCC和神经网络的西瓜音频熟度识别
来源期刊 电子制作 学科
关键词 MFCC PCA降维 神经网络 特征提取 西瓜熟度识别
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 软件开发
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号
字数 2305字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱玲龙 2 2 1.0 1.0
2 俞东芝 1 2 1.0 1.0
3 杨义静 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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参考文献  (1)
节点文献
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
MFCC
PCA降维
神经网络
特征提取
西瓜熟度识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
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