基于Hadoop的煤矿图像PCA-SIFT特征提取算法研究

• 作者: 史昊 曹建芳 米向荣
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算子 尺度不变特征 Hadoop平台 MapReduce并行编程模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 5261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182431

摘要

大数据技术已经成为当下热点问题,Hadoop技术在煤矿领域运用也引起了广泛关注.针对传统监控模式下煤矿视频监控系统图像采集点多、历史留存数据量大、不利于后续查找特征图像等问题,提出一种Hadoop平台下PCA-SIFT算子的图像特征提取算法,研究并改进了MapReduce并行编程模型的任务设计,对传统尺度不变特征转换算法进行了并行化设计,在Hadoop集群下实现了海量煤矿图像的PCA-SIFT并行特征提取.使用汾西矿务局煤矿图像井下数据集进行实验,算法SIFT特征点检测效果好,运行耗时少.在图像数量庞大时,系统加速比几乎呈线性增长趋势,验证了算法处理大规模煤矿图像数据的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建芳	忻州师范学院计算机系	54	160	7.0	9.0
2	史昊	太原科技大学计算机科学与技术学院	4	15	2.0	3.0
3	米向荣	忻州师范学院计算机系	5	8	2.0	2.0