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摘要:
给出了一种基于人体表面肌电信号控制的上肢假肢系统,服务于基于靶向肌肉神经移植术的高位截肢者.通过解析人体肌电信号包含的动作意图控制假肢的运动.系统包括假肢的机械结构、控制系统的硬件和算法.假肢的机械结构包括肘关节、腕关节和手部.控制系统的硬件包括主控板、驱动板和肌电采集模块.模式识别算法采用基于贝叶斯原理的线性分类器,通过在线实时训练,得到需要的线性分类器参数.根据得到的分类器模型,对采集到的肌电信号进行在线实时识别,并根据识别的结果实时控制相应假肢关节的运动.系统样机在健康受试者身上进行了测试,效果良好.
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内容分析
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文献信息
篇名 针对上肢高位截肢者的肌电假肢设计
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 表面肌电 假肢 线性分类器 在线训练 在线识别
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 84-88,91
页数 6页 分类号 TP242
字数 3947字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2018)04-0084-05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪洋 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 40 170 7.0 12.0
2 张定国 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 27 139 7.0 10.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电
假肢
线性分类器
在线训练
在线识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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