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摘要:
针对高速公路改扩建定额编制中的数据处理,应用马氏距离法、χ2分布及F分布,建立多元和单元的异常数据检测模型.将该模型应用于高速公路改扩建工程定额编制,减少干扰因素导致的实测数据的异常性,提高定额编制的精度,保证数据处理的科学性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于马氏距离的数据处理方法及其在高速公路改扩建工程定额中的应用
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 改扩建工程 马氏距离 卡方分布 F分布 异常数据
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 运输·物流·工程管理
研究方向 页码范围 2715-2720
页数 6页 分类号 U415.13
字数 4246字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.10.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁剑波 长沙理工大学交通运输工程学院 56 670 14.0 23.0
5 毛红日 长沙理工大学交通运输工程学院 10 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改扩建工程
马氏距离
卡方分布
F分布
异常数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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