基于SVR的粮仓储粮重量在线检测模型

• 作者: 吕磊 张元 张庆辉 张德贤 张苗
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 储粮重量监测 压力传感器 检测模型 支持向量回归 检测精度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1179-1185
• 页数: 7页
• 分类号: TP23
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.05.024

摘要

粮仓储粮重量自动检测是国家粮食安全的重要保障技术.本文针对粮堆散粒体特性,建立了粮仓储粮重量与粮仓底面和侧面压强的数学关系,证明了基于压力传感器进行粮仓数量在线检测的可行性.提出了基于内外圈两圈布置的压力传感器布置模型和基于多项式展开的粮仓储粮重量检测模型,利用内外圈传感器输出值均值的多项式展开构建粮仓储粮重量估计.针对实仓检测中内外圈传感器输出值均值存在较大波动的问题,提出了基于SVR的粮仓储粮重量检测模型,给出了SVR输入项序列的具体提取方法,设计了具体的建模算法.实验表明,实验粮仓检测模型建模与预测结果的误差小于±3％,证明了所提出的粮仓储粮重量检测模型与方法的有效性,可以满足国家粮仓储粮重量检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张苗	河南工业大学信息科学与工程学院	19	80	5.0	8.0
3	张德贤	河南工业大学信息科学与工程学院	88	431	10.0	17.0
5	张庆辉	河南工业大学信息科学与工程学院	70	263	8.0	13.0
7	张元		5	53	5.0	5.0
14	吕磊	河南工业大学信息科学与工程学院	3	7	2.0	2.0