长短期记忆LSTM神经形态芯片设计的两步映射方法

• 作者: 何峰 王冠睿 裴京
• 来源期刊: 集成电路应用
• 学科: 工学
• 关键词: 集成电路设计 神经形态芯片 长短期记忆 两步映射
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TN402|TP183
• 字数: 1925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2018.07.004

摘要

长短期记忆(LSTM,LongShort-TermMemory)网络广泛应用于各个领域,天机系列芯片是的神经形态芯片,天机2是最新版本,两步映射方法是研究LSTM网络到天机2.0的映射工具链.LSTM网络计算比一般神经网络复杂,一般四步运算,映射到神经形态芯片也是四步,四步运算耗时很高,对于很多要求高速度的运算要求满足不了,如军工、金融等领域.为了提高速度满足高速度的人工智能中LSTM网络的需求,提出了一种两步LSTM网络的映射解决方案,进行了相关的计算推导,并在实验仿真平台进行了仿真验证.虽然Core资源开销是四步映射的几十、几百倍,但两步映射方法使得速度提高了一倍,在对速度要求高对硬件开销不高的领域,益处极大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴京	清华大学精密仪器系	13	23	3.0	4.0
2	何峰	清华大学精密仪器系	3	7	2.0	2.0
3	王冠睿	清华大学精密仪器系	1	2	1.0	1.0