基于双重二元粒子群优化的高效用项集挖掘算法

• 作者: 刘峡壁 靳晓乐 马骁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高效用项集 双重二元粒子群优化 最小效用阈值 效用上界 分散子空间
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 202-207,214
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049174

摘要

高效用项集挖掘算法是关联分析中的重要组成部分,通过对基本二元粒子群算法进行改进,提出一种双重二元粒子群优化(DBPSO)算法.运用最小相对效用阈值和效用上界的乘积确定最小效用阈值.利用最小效用阈值和适应度函数分散候选子空间,挖掘高效用项集.实验结果表明,该算法的收敛速度较快,能够获得较多的高效用项集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峡壁	北京理工大学智能信息技术北京市重点实验室	11	116	6.0	10.0
2	马骁	北京理工大学智能信息技术北京市重点实验室	2	6	1.0	2.0
3	靳晓乐	北京理工大学智能信息技术北京市重点实验室	2	6	1.0	2.0