基于随机森林的老年人居住偏好预测研究

• 作者: 吴帅 赵方
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 居住偏好 随机森林 非平衡数据集 特征选择
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 924-930
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.05.022

摘要

随着我国老龄化和高龄化趋势的加速,以及家庭养老功能弱化、社会养老服务体系不健全等问题,养老事业面临诸多挑战.为了更好地为老年人提供居住安排建议,同时为养老事业管理部门提供精准的决策支持,对CHARLS问卷中将近2万名老年人的数据进行了分析,力图发现影响老年人居住偏好的主要因素.同时,也尝试利用大数据和数据挖掘方法,从个人层面对老年人居住偏好进行预测,并针对类不平衡的情况下随机森林特征选择算法进行了改进.研究结果表明:基于老年人的特征数据可以很好地预测其居住偏好,为养老事业的精准化决策提供一种依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵方	北京林业大学信息学院	32	299	10.0	16.0
2	吴帅	北京林业大学信息学院	3	36	2.0	3.0