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基于Delaunay三角剖分的有向传感器网络覆盖增强算法
基于Delaunay三角剖分的有向传感器网络覆盖增强算法
作者:
吴斌
权恩猛
原文服务方:
计算机应用研究
有向传感器网络
Delaunay三角剖分
区域覆盖
贪婪算法
摘要:
针对视频传感器网络的区域覆盖问题,提出一种基于Delaunay三角剖分思想的几何算法,选取围绕传感器的具有最大面积的Delaunay三角形重心作为决策方向.在此基础上,将Delaunay三角剖分的几何方法与分布式贪婪算法进行了融合,引入“贡献率”概念反映节点在其候选方向上可能覆盖区域的大小,以解决冗余覆盖的问题.仿真结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名
基于Delaunay三角剖分的有向传感器网络覆盖增强算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
有向传感器网络
Delaunay三角剖分
区域覆盖
贪婪算法
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
网络与通信技术
研究方向
页码范围
2447-2449
页数
3页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.052
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
吴斌
西南科技大学信息工程学院
98
676
13.0
22.0
2
权恩猛
西南科技大学信息工程学院
4
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二级引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
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节点文献
有向传感器网络
Delaunay三角剖分
区域覆盖
贪婪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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