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摘要:
知识图谱是实现知识互联,从更深刻层次揭示人类认知的整体性和关联性的重要技术方向.在专利信息的检索和分析中,知识图谱已经得到应用,主要体现在专利检索结果的垂直导航、可视化检索实现和行业企业级知识图谱绘制等方面.未来,随着海量知识库的构建以及数据资源的进一步开发,数据挖掘广度和深度的加强,知识图谱在专利信息中的应用前景十分广阔.
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文献信息
篇名 知识图谱在知识产权大数据应用中的模式探索
来源期刊 科技与出版 学科
关键词 知识图谱 专利信息 知识产权大数据 DI Inspiro 专利可视化 知识关联
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 专题:大数据与出版创新
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
专利信息
知识产权大数据
DI Inspiro
专利可视化
知识关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与出版
月刊
1005-0590
11-3209/G3
大16开
北京清华大学出版社
82-514
1982
chi
出版文献量(篇)
6475
总下载数(次)
9
总被引数(次)
19967
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