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摘要:
主要研究可穿戴设备智能口罩的呼吸测量方案和技术,即以气压传感器HP203B为检测元件,以STM32系列MCU为核心运算处理器,对智能口罩内部压力数据进行实时采集,并采用最小二乘法对原始数据进行平滑滤波处理,处理后的数据经过峰值谷值的计算和分析得出呼吸频率、波动、暂停等各项参数.现以智能口罩为具体研究对象,详细给出硬件电路、处理算法和嵌入式软件的设计方法,并通过MATLAB的sgolay函数计算最小二乘多项式平滑法的矩阵,最后结合实际产品给出部分测试数据和结果.
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文献信息
篇名 基于气压传感器的智能口罩呼吸测量技术研究
来源期刊 机电信息 学科
关键词 HP203B STM32 智能口罩 呼吸测量
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 设计与分析
研究方向 页码范围 131-133,135
页数 4页 分类号
字数 2728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0797.2018.21.076
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
HP203B
STM32
智能口罩
呼吸测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
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