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摘要:
针对现有三维点云模型分割算法无法同时分割出大小组件的问题,提出一种基于显著性和弱凸性的分割方法.根据谱聚类方法将点云模型过分割为弱凸块,在此基础上,利用显著性判定提取较小的突出部分和面积较小但边缘特征点明显的弱凸块,解决欠分割问题,最终从相互可见性和体积相似性角度进行区域合,解决过分割问题.实验结果表明,该算法的分割结果优于Heterogeneous、Constraint Planar等无监督方法.
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文献信息
篇名 基于显著性与弱凸性的三维点云模型分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 弱凸性 显著性 谱聚类 相互可见性 体积相似性
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 299-304
页数 6页 分类号 TP391
字数 4440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩燮 中北大学计算机与控制工程学院 156 869 14.0 18.0
2 韩慧妍 中北大学计算机与控制工程学院 23 155 8.0 11.0
3 郑乐乐 中北大学计算机与控制工程学院 1 24 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
弱凸性
显著性
谱聚类
相互可见性
体积相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导