基于BP神经网络GPR反演滨海盐渍土含盐量模型构建

• 作者: 刘宁 李新举 王萍 赵学伟
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 滨海盐渍土 GPR 土壤介电常数 分层振幅比 含盐量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术· 农业工程
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: S126|S156.4+2
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2018.05.031

摘要

滨海盐渍土水盐含量较高,水盐运移规律显著,利用探地雷达(GPR)反演土壤含盐量具有重要意义.针对目前GPR反演土壤含盐量模型多为内陆盐渍土单一影响因素模型现状,本研究采用BP神经网络方法,探究GPR信号的土壤介电常数、土壤层次振幅比与土壤含盐量之间的非线性关系,并以Matlab为平台,采用自编程序对实验数据进行网络学习和仿真,构建了多重GPR信号反演的土壤含盐量模型.模型输出准确率达到86.53％,表明该模型可以预测滨海盐渍土含盐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新举	山东农业大学资源与环境学院	91	1391	20.0	36.0
2	王萍	曲阜师范大学地理与旅游学院	16	28	4.0	4.0
3	赵学伟	山东农业大学资源与环境学院	2	0	0.0	0.0
4	刘宁		9	85	4.0	9.0