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摘要:
及时准确地检测出故障馈线在谐振接地系统中一直是研究的热点,传统的检测方法一般采用单一故障馈线检测方法,如小波变换法、暂态能量法、五次谐波电流法等.但是这些方法只考虑了部分故障信息,选线的可靠性较低.本文提出了一种基于离散小波包变换(DWPT)和机器学习的故障选线新方法.对采集到的各馈线暂态零序电流信号做DWPT处理获取时频矩阵,采用统计量对时频矩阵做特征量提取.通过不同故障条件下的大量训练样本形成Adaboost分类器实现故障选线,利用基于PSCAD/EMTDC软件搭建10kV配电网模型.测试结果表明,所提故障选线方法具有较好的识别率.
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文献信息
篇名 基于Adaboost的配电网单相接地故障选线
来源期刊 电气技术 学科
关键词 配电网 故障选线 离散小波包变换 Adaboost
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号
字数 2924字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭谋发 福州大学电气工程与自动化学院 114 817 15.0 24.0
2 陈永往 13 24 2.0 4.0
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故障选线
离散小波包变换
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