作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为移动用户定义个性化隐私配置文件,建立KLP匿名模型,并基于其提出一种通过匿名集交换合并过程实现的隐私保护算法(AMAGS).算法是一个合并交换的过程,具有最小化初始k-匿名集的特点.AMAGS可以用来保护公路网移动用户的位置、身份以及其他敏感信息.通过仿真实验表明,AMAGS可以在有效保护数据隐私的前提下,花费比p3 RN更少的查询时间和更低的查询成本,得到更加精确的查询结果.
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文献信息
篇名 公路网移动用户隐私保护算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 隐私保护 公路网 匿名集 匿名模型
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 3078-3081
页数 4页 分类号 TP309.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄刚 南京邮电大学计算机学院 66 823 12.0 27.0
2 王玉 南京邮电大学计算机学院 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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隐私保护
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研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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