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摘要:
水泵叶片等旋转机械的故障诊断主要采用振动法进行信号获取,通过在叶片上布置传感器获取振动信号并进行分析.目前广泛采用的方法是在设备大修或停机时在叶片上进行振动检测,而这样的检测方法不能实时获取设备运行情况,若在设备工作状态下叶片等机械发生故障,则会导致无法预计的损失.因此,对旋转机械实现长期有效的在线检测是未来故障信号获取方法研究的方向.以江苏省秦淮新河抽水站的轴流泵机组振动检测为例,提出了对设备在线检测的方法并对其优劣势进行了分析.
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文献信息
篇名 旋转机械故障的信号处理与诊断方法综述
来源期刊 能源与环保 学科 工学
关键词 水泵叶片 故障诊断 信号处理 水力激振 叶栅干扰
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TH17
字数 3425字 语种 中文
DOI 10.19389/j.cnki.1003-0506.2018.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江泉 24 161 6.0 12.0
2 徐志丹 3 5 2.0 2.0
3 刘廷宇 1 3 1.0 1.0
4 李晔 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
水泵叶片
故障诊断
信号处理
水力激振
叶栅干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源与环保
月刊
1003-0506
41-1443/TK
大16开
郑州市高新技术产业开发区枫杨街17号
1979
chi
出版文献量(篇)
9074
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