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摘要:
风力机故障诊断通过对机组运行数据进行提取、估计,以辨别出故障并获得故障信息.但目前风力机故障检测大多考虑单个故障发生的情况,而实际工程中无法避免多故障同时发生.通过设计未知输入观测器组,解决了风力机传动系统执行器和传感器的多故障诊断及隔离.针对不同故障类型各设计一组未知输入观测器.观测器组中的每个未知输入观测器产生一个残差信号,该残差不敏感于相应故障,但敏感于其他故障.通过对比观测器组中的残差信号可实现单一或多故障诊断.建立风力机传动系统故障模型,仿真分析得出该方法具有可行性.
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文献信息
篇名 基于UIOs的风力机传动系统多故障诊断
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 风力机 多故障诊断 未知输入观测器 传动系统
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TK89
字数 4013字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈艳霞 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 177 2135 23.0 39.0
2 陈宣含 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 3 0 0.0 0.0
3 尹天骄 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力机
多故障诊断
未知输入观测器
传动系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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