融入视觉注意机制的路面裂缝检测与识别

• 作者: 唐振民 张玉雪 徐威 钱彬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 裂缝检测 视觉注意机制 灰度校正 扩散滤波 形状分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 287-293
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.046

摘要

针对实际路面裂缝检测中存在复杂噪声干扰的问题,根据裂缝和背景像素的视觉差异,设计一种融入视觉注意机制的路面裂缝自动检测与识别算法.通过灰度校正和各向异性扩散滤波的预处理方法滤除部分噪声,利用全局和局部灰度对比度信息计算裂缝显著值,融合生成综合显著图粗定位裂缝区域.在此基础上,依据裂缝区域的形状特征使用形状分析法进行去噪和目标提取,实现裂缝的精确定位.实验结果表明,该算法能快速有效地检测出裂缝区域,与基于阈值分割、边缘检测或小波变换的裂缝检测算法相比,具有较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振民	南京理工大学计算机科学与工程学院	191	2436	26.0	40.0
2	徐威	南京理工大学计算机科学与工程学院	12	189	7.0	12.0
3	钱彬	南京理工大学计算机科学与工程学院	7	52	4.0	7.0
4	张玉雪	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	9	2.0	2.0