地形起伏度最佳统计单元算法的比较研究

• 作者: 刘正春 常庆瑞 张小军 毕如田 陈学兄
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 数字高程模型 地形起伏度 最佳统计单元 算法比较 山西省
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: S157|P237
• 语种: 中文

摘要

基于90 m分辨率SRTM DEM数据,利用邻域分析法在不同大小窗口下(2×2,3×3,4×4,…,30×30)对山西省地形起伏度进行了提取,运用人工作图法、最大高差法、模糊数学法、均值变点分析法和累积和(CUSUM)分析算法分别计算最佳统计单元,对统计单元计算方法的准确性及适用性进行分析,提出山西省地形起伏度提取的最佳统计单元.研究分析表明:均值变点分析法和累积和分析算法是相对比较有效的方法;运用均值变点分析法与累积和分析算法计算所得的最佳统计单元分别为11×11(0.980 1 km2)和14×14(1.587 6 km2);均值变点分析法是计算最佳统计单元的一种最为理想的方法;对于同一地区而言,不同DEM数据类型、不同分辨率DEM,所使用的最佳统计单元大小也不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常庆瑞	西北农林科技大学资源环境学院	254	4005	33.0	47.0
2	毕如田	山西农业大学资源环境学院	160	1226	16.0	29.0
3	张小军	山西农业大学园艺学院	21	66	5.0	7.0
4	刘正春	山西农业大学资源环境学院	6	19	2.0	4.0
5	陈学兄	山西农业大学资源环境学院	6	31	3.0	5.0