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文献智能推荐要素分析
文献智能推荐要素分析
作者:
张曼
原文服务方:
中国有线电视
文献资源
智能推荐
算法
相似度
摘要:
通过梳理文献及其智能推荐发展的技术路线图,给出了在当今信息过载时代背景下,以智慧化、科学化、人性化、便捷化为特征的文献智能推介,成为读者文献资源阅读来源经典性和适用性的数据服务支撑基础.分析了文献智能推荐的算法框架和关联数据模型特征,对于经典图书馆文献资源外部特征相似度算法,给出了基于图书分类法、题名的相似度算法核心要义.智能推荐对于有效提高人类阅读质量实践意义非凡.
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文献智能推荐要素分析
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中国有线电视
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年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
综合管理
研究方向
页码范围
1424-1426
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.12071/ccatv.2018-12-024
五维指标
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算法
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国有线电视
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7022
CN:
61-1309/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
13377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
16093
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