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基于移动最小二乘法法矢估计的建筑物点云特征提取
基于移动最小二乘法法矢估计的建筑物点云特征提取
作者:
刘继庚
张春亢
徐光禹
杜宁
王莉
裴书玉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
建筑物点云
移动最小二乘
法矢估计
特征提取
摘要:
特征提取对建筑物精细建模的品质和精度起着重要作用.为清晰准确地提取建筑物的特征信息,本文针对采用传统的法矢估计方法受噪声影响大、存在误判的问题,提出了一种基于移动最小二乘法矢估计的建筑物点云特征提取方法.该方法首先采用移动最小二乘法进行法矢估计,然后将K邻域法矢夹角的均值作为点的显著性指标进行特征点判别,最后对提取出的特征点集进行下采样,进一步消除冗余信息.试验结果表明,采用移动最小二乘法进行点云法矢估计,其结果更加准确和稳健,从而有效提升了建筑物点云特征提取的精确性和可靠性,对特征点集的下采样能够删除大量冗余特征点,使提取的特征线更加简洁、清晰、完整.
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总体最小二乘
指针式压力表
表盘图像
中心点
一种基于移动最小二乘法的点云数据孔洞修补算法研究
移动最小二乘法
点云数据
孔洞曲面
修补数据
内容分析
文献信息
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于移动最小二乘法法矢估计的建筑物点云特征提取
来源期刊
测绘通报
学科
地球科学
关键词
建筑物点云
移动最小二乘
法矢估计
特征提取
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
73-77
页数
5页
分类号
P237
字数
语种
中文
DOI
10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0113
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王莉
贵州大学矿业学院
31
70
5.0
8.0
2
杜宁
贵州大学矿业学院
25
84
5.0
8.0
3
裴书玉
贵州大学矿业学院
4
14
2.0
3.0
4
张春亢
贵州大学矿业学院
11
13
2.0
3.0
5
刘继庚
贵州大学矿业学院
4
18
3.0
4.0
6
徐光禹
贵州大学矿业学院
2
6
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二级引证文献(1)
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节点文献
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移动最小二乘
法矢估计
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
主办单位:
测绘出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
0494-0911
CN:
11-2246/P
开本:
大16开
出版地:
北京西城区三里河路50号
邮发代号:
2-223
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
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