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摘要:
特征提取对建筑物精细建模的品质和精度起着重要作用.为清晰准确地提取建筑物的特征信息,本文针对采用传统的法矢估计方法受噪声影响大、存在误判的问题,提出了一种基于移动最小二乘法矢估计的建筑物点云特征提取方法.该方法首先采用移动最小二乘法进行法矢估计,然后将K邻域法矢夹角的均值作为点的显著性指标进行特征点判别,最后对提取出的特征点集进行下采样,进一步消除冗余信息.试验结果表明,采用移动最小二乘法进行点云法矢估计,其结果更加准确和稳健,从而有效提升了建筑物点云特征提取的精确性和可靠性,对特征点集的下采样能够删除大量冗余特征点,使提取的特征线更加简洁、清晰、完整.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于移动最小二乘法法矢估计的建筑物点云特征提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 建筑物点云 移动最小二乘 法矢估计 特征提取
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 贵州大学矿业学院 31 70 5.0 8.0
2 杜宁 贵州大学矿业学院 25 84 5.0 8.0
3 裴书玉 贵州大学矿业学院 4 14 2.0 3.0
4 张春亢 贵州大学矿业学院 11 13 2.0 3.0
5 刘继庚 贵州大学矿业学院 4 18 3.0 4.0
6 徐光禹 贵州大学矿业学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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移动最小二乘
法矢估计
特征提取
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0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
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