一种鲁棒的人脸关键点实时跟踪方法

• 作者: 徐威威 李俊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸关键点 局部二值特征 显著关键点 初始形状 光流
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 281-286
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.045

摘要

针对视频图像序列中人脸关键点跟踪对鲁棒性和实时运行的要求,提出一种新的人脸关键点实时跟踪方法.运用光流法跟踪若干显著关键点,为下一帧选择更好的初始形状,根据当前帧的人脸形状估计下一帧的人脸框,以减少对人脸检测器的依赖,同时为防止误差累积,加入人脸检测器重启机制.实验结果表明,该方法在300-VW数据集上实现了68个人脸关键点的鲁棒跟踪,运行速度达30+ f/s,可用于大多数人脸相关的实时应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	中国科学技术大学信息科学技术学院	242	2653	26.0	41.0
2	徐威威	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	3	1.0	1.0