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摘要:
提出了一种基于多尺度小波融合和改进的非监督模糊聚类的多光谱遥感影像变化检测方法.该算法解决了目前很多算法造成虚警率较高,而且未能充分利用像元之间空间关系的问题.首先利用二维离散小波(DWT)多尺度分解的方式来构造差异图,通过对两种小波分解系数融合的方式来抑制噪声点和突出变化区域.考虑到像元之间的空间位置信息,在融合后的基础上采用改进的模糊局部信息聚类(IFLICM)的方法得到变化检测结果.对两个时相的多光谱遥感卫星影像进行变化检测试验,试验表明基于融合的变化检测结果精度更高,并且改进后的聚类算法效果比其他聚类算法效果更好.
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文献信息
篇名 基于融合和IFLICM算法的非监督遥感影像变化检测
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 小波变换 多尺度融合 模糊聚类 变化检测
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘耀林 武汉大学资源与环境科学学院 186 3669 32.0 52.0
7 严宇 武汉大学资源与环境科学学院 8 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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小波变换
多尺度融合
模糊聚类
变化检测
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