基于网络新闻的CPI预测混合模型构建研究

• 作者: 成威 龙雨婷
• 来源期刊: 当代经济
• 关键词: 网络新闻 TS-SARIMA模型 CPI预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 发展战略
• 页码范围: 14-15
• 页数: 2页
• 字数: 2292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9378.2018.04.005

摘要

本文建立在基于计量经济学的模型——ARIMA模型的基础上,通过提取经济相关的信息对CPI波动的影响因素,对SARIMA模型无法解释的误差使用神经网络BPNN进行建模,用网络新闻信息来拟合时间序列得到残差,以修正CPI的拟合效果.考虑网络新闻中包含的主观信息与客观信息并对其进行情感分析与文本分析,建立TS-SARIMA混合模型用以预测CPI值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙雨婷	江西师范大学软件学院	3	0	0.0	0.0
2	成威	江西师范大学软件学院	1	0	0.0	0.0