基于视觉注意的遥感图像森林植被纹理分割

• 作者: 刘小丹 岳爽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 森林植被分割 视觉注意 纹理滤波 区域生长 显著图圆盘模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 274-280
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 8082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.044

摘要

树冠作为遥感图像森林植被的典型纹理单元,具有突出的结构纹理特征,但现有分割方法较少利用此类结构纹理进行分割.为此,提出一种基于视觉注意机制的遥感图像森林植被纹理分割方法.将遥感图像中树冠的形状和结构作为视觉注意目标,通过纹理滤波增强树冠纹理,使用特定的多尺度树冠显著图圆盘(SID)模型标记树冠,并将各个多尺度树冠SID作为种子,设计改进的区域生长方法分割森林植被区域.实验结果表明,该方法能够准确标记多数典型树冠,有效提高森林植被区域的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小丹	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	49	284	8.0	13.0
2	岳爽	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	1	6	1.0	1.0