基于头部姿态与面部特征混合手势的设计与研究

• 作者: 于鲲 殷继彬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 面部手势 人机交互 人脸检测 生物特征 头部姿态
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 209-215,258
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 6118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.12.039

摘要

目前国内外对于交互手势的研究趋势大多集中在对于手势的单一研究,而对于脸部手势和头部姿态作为输入量的研究区域涉及较少.将面部手势和头部姿态作为输入量,设计一套基于“脸表情+头部姿态”的混合交互手势,丰富了多通道交互.分析混合交互手势的定义、头部姿态的识别、面部手势识别以及面部手势和头部姿态处理流程.基于Face++的人脸关键点检测技术,根据检测出来的面部特征和头部姿态,设计混合交互手势,来实现与计算机的交互.用Java语言实现4组混合手势应用并对面部和头部姿态混合手势技术进行测试与分析.结果表明,“脸表情+头部姿态”的混合交互手势,有助于双手不便的残疾人士更加方便地与计算机进行交互,同时减轻双手的负担.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷继彬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	13	11	2.0	3.0
2	于鲲	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0