基于函数变化率的自适应变异蛙跳算法

• 作者: 许健 许峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 蛙跳算法 变异 自适应 函数变化度 局部收敛性
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 77-80,84
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181434

摘要

针对蛙跳算法进化后期种群多样性下降、易陷于局部最优解的缺陷,提出一种自适应变异蛙跳算法.其基本思想是:根据函数变化率建立一种自适应变异选择机制,当函数变化率较大时,采用高斯变异提高算法的局部收敛能力;当函数变化率较小,即算法可能陷入局部收敛时,采用柯西变异促使算法跳出局部最优.数值实验结果表明,该自适应变异选择机制不仅提高了蛙跳算法的局部收敛性,而且能在很大程度上避免早熟现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学数学与大数据学院	143	328	9.0	12.0
2	许健	安徽理工大学数学与大数据学院	3	1	1.0	1.0