改进人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化

• 作者: 卢静 李华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 无线传感器网络 人工蜂群 全局最优 一维高斯变异 概率测量模型 覆盖优化
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TN711-34|TP393.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.03.004

摘要

由于无线传感器网络覆盖属于组合优化范畴,为了在有限节点数量情况下提高其覆盖率,引入人工蜂群算法并进行改进.通过注入全局最优个体反馈来提高收敛速度,并升级了侦查蜂更新方法,采用一维高斯变异的方法,充分利用粒子先验知识,使粒子既能够保证足够的活力,又提高了算法的全局搜索能力.在40个节点数量条件下进行仿真实验,提出的改进算法覆盖率达到了87.2％,与改进蛙跳算法和标准人工蜂群算法的覆盖率相比分别提高了1.6％和3.87％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢静	河南工程学院计算机学院	12	21	3.0	4.0
2	李华	河南工程学院计算机学院	46	52	4.0	4.0