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摘要:
针对实值混沌直接序列扩频(chaotic direct sequence spread spectrum,CD3S)信号同步难、解调难的问题,利用混沌码同步与信息码解调间的关联性,提出了一种基于双扩展卡尔曼滤波联合估计的CD3S信号解调算法.算法采用双扩展卡尔曼滤波结构,交替进行混沌码估计与信息码估计,通过联合估计完成混沌扩频码同步,并实现信息码的解调.考虑到信息码状态相互独立造成的卡尔曼增益退化问题,算法改进了信息码估计时的卡尔曼增益计算方法.仿真结果表明,该算法可以实现CD3S信号的正确解调,改进卡尔曼增益解调可以有效改善CD3S系统的误码性能.
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文献信息
篇名 基于DEKF联合估计的CD3S信号解调算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 混沌直接序列扩频 解调算法 联合估计 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 通信与网络
研究方向 页码范围 2119-2123
页数 5页 分类号 TN911
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.09.31
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹏 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区无人机工程系 132 379 10.0 14.0
2 袁国刚 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区无人机工程系 4 2 1.0 1.0
3 王永川 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区无人机工程系 1 0 0.0 0.0
4 高喜俊 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区无人机工程系 1 0 0.0 0.0
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解调算法
联合估计
扩展卡尔曼滤波
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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